如何开展 AI 搜索优化。这就像建造一座高楼，需要从基础开始，一步步夯实。AI 搜索优化也有其基础要点，涵盖了关键词策略、内容质量、内容形式等多个方面，每一个要点都如同高楼的基石，不可或缺。

（一）关键词策略

关键词在 AI 搜索优化中就像是一把钥匙，能够打开与用户连接的大门。选择合适的关键词，能够让你的内容更容易被 AI 搜索引擎检索到，从而提高曝光率。挖掘与网站主题紧密相关的关键词是关键的第一步。我们可以借助一些专业工具，比如 SEMrush、Ahrefs 等，这些工具就像是关键词挖掘的神器。以一个健身类网站为例，我们在 SEMrush 中输入 “健身” 这个核心词，它就会为我们拓展出一系列相关的长尾关键词，像 “上班族在家健身方法”“新手健身入门指南”“产后恢复健身课程推荐” 等。这些长尾关键词更加具体，能够精准地匹配用户的搜索意图。上班族由于工作繁忙，可能更倾向于在家进行健身，搜索 “上班族在家健身方法” 的概率就会很高。如果健身类网站的内容能够围绕这些长尾关键词展开，就能更好地满足用户需求，提高在 AI 搜索结果中的排名。

在选择关键词时，我们还要考虑关键词的竞争度和搜索量。竞争度高的关键词虽然流量大，但优化难度也大；竞争度低的关键词虽然容易优化，但流量可能较少。因此，我们要找到一个平衡点，选择那些搜索量适中、竞争度相对较低的关键词，这样既能保证有一定的流量，又能提高优化的成功率。还可以关注一些新兴的、热门的关键词，这些关键词可能竞争度较低，但随着热度的上升，流量也会逐渐增加。比如，随着虚拟现实（VR）技术的发展，“VR 健身游戏推荐” 这样的关键词就可能成为健身类网站的一个新的流量增长点。

（二）内容质量

内容是网站的核心，就如同人的灵魂一样。在 AI 搜索优化中，提供高质量的内容至关重要。高质量的内容首先要具有价值，能够满足用户的需求。以一个美食类网站为例，当介绍一道菜品的做法时，不仅仅是简单地罗列步骤，还可以融入一些关于食材选择的小窍门、烹饪过程中的注意事项、菜品的营养价值等内容。比如在介绍 “红烧肉” 的做法时，可以提到选择五花肉要肥瘦相间，这样做出来的红烧肉口感更好；烹饪时要注意火候的控制，先用大火翻炒上色，再用小火慢炖，这样能让肉质更加酥软入味；还可以介绍红烧肉富含蛋白质、脂肪等营养成分，但由于脂肪含量较高，不宜过量食用。这样丰富而有价值的内容，能够让用户在学习做菜的同时，获得更多的知识，自然会受到用户的喜爱，也更容易得到 AI 搜索引擎的青睐。

内容的原创性也不容忽视。AI 搜索引擎越来越注重内容的原创性，对于抄袭、复制的内容往往会给予较低的排名。以一个知识科普类网站为例，如果只是照搬教材上的内容，没有自己的思考和创新，很难在众多的内容中脱颖而出。我们可以结合实际案例、最新的研究成果等，对知识进行重新解读和整理，形成具有独特视角和价值的原创内容。比如在介绍 “人工智能” 的相关知识时，可以结合当前人工智能在医疗、交通、金融等领域的实际应用案例，分析其优势和面临的挑战，这样的原创内容更能吸引用户的关注，也符合 AI 搜索引擎的算法规则，有利于提高搜索排名。

原创性不仅指内容首发，更强调观点独特性。某医疗科普平台通过整合最新临床数据，撰写《2 型糖尿病饮食误区新解》，因内容兼具时效性与独家性，被多个 AI 工具优先引用，月均曝光量提升 200%。

（三）内容形式

在这个多元化的时代，单一的文字内容已经无法满足用户的需求。运用多样化的媒体形式，如图片、视频、音频等，可以丰富用户体验，让内容更加生动有趣。以一个旅游类网站为例，除了文字介绍旅游景点的历史、文化、特色等信息外，还可以搭配高清的图片，让用户直观地感受景点的美丽风光；插入视频，展示景点的动态画面和游客的真实体验；甚至可以添加一些当地的特色音乐，营造出更加浓厚的旅游氛围。比如在介绍 “张家界” 这个旅游景点时，通过精美的图片展示张家界奇峰异石的独特景观，用视频记录游客在玻璃栈道上的刺激体验，再配上具有当地民族特色的音乐，让用户仿佛身临其境，大大提升了用户对网站的好感度和停留时间。这样丰富的内容形式，也更容易被 AI 搜索引擎识别和推荐，提高网站的曝光度。

随着移动设备的普及，越来越多的用户通过手机、平板等设备访问网站。因此，内容要适配不同的设备，确保在各种屏幕尺寸下都能正常显示和良好的用户体验。采用响应式设计是实现这一目标的有效方法，它能够根据设备的屏幕大小自动调整页面布局和元素大小，让用户无论是在电脑上还是在手机上浏览网站，都能获得流畅、舒适的体验。比如一个电商网站，在手机端浏览时，商品图片要清晰展示，文字要简洁明了，操作按钮要方便点击，这样才能满足用户在移动设备上的购物需求，提高用户的购买转化率，同时也符合 AI 搜索引擎对网站适配性的要求，有利于搜索优化。

下篇文章再分享监测与分析，这样才能让效果持续，深圳汉联信息为客户搭建的监测体系中，会额外追踪 "AI 推荐位置"" 关联推荐内容 " 等维度，通过分析某机械配件厂的数据发现，其产品内容虽被引用但排名靠后，核心原因是缺乏应用场景案例，为后续优化指明方向。

在 AI 搜索优化的实践中，深圳汉联信息技术有限公司凭借 15 年 + TOB 领域深耕经验，构建了 "技术底座 + 行业适配 + 本地深耕" 的三维服务体系，成为实体企业破局 AI 流量困局的可靠选择。

当 AI 搜索流量占比已突破 35%，流量主权的争夺窗口期正在收窄。对于深圳的实体企业而言，选择汉联信息这样深耕本地、技术扎实的 AI 搜索优化伙伴，无疑是在 AI 原生时代抢占先机的关键一步 —— 毕竟在这场流量革命中，能被 AI 优先记住的企业，才能被市场优先选择。